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  Régression optimisée
  Régression optimisée
 

En présence de points aberrants, l'estimation des coefficients d'une régression linéaire s'en trouve fortement perturbée. La macro SAS®, ici proposée, permet de détecter les points aberrants à partir de leur distance de Mahalanobis vis à vis du point moyen de l'échantillon. La fixation d'un seuil de rejet pour le test du Khi-deux associé, exprimé sous forme de probabilité critique, permet de détecter les points aberrants et de les invalider. Une procédure itérative procède à une élimination successive. Le test d'arrêt porte sur la variation du coefficient de détermination dont le seuil est choisi par l'utilisateur.
Cette méthode nécessite de pouvoir accéder sous licence à plusieurs modules du logiciel SAS®, à savoir:

 
  w le module de base (SAS®/BASE),  
  w le module de statistique (SAS®/STAT).  
 

Elle peut être utilisée sous tous les systèmes d'exploitation supportés par SAS®.
Le fichier compressé que vous pouvez télécharger contient outre le code de la macroprocédure, une notice explicative qui précise et délimite son champ d'application.

 
 


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Il est rappelé expressément que l'auteur de cette macroprocédure ne peut être tenu pour responsable des conséquences de toute nature liées à son utilisation.

 
 
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